Обнаружен новый метод диагностики неврологических заболеваний через анализ сетчатки глаза

Учёные из УрФУ, работая в международной научной группе, создали инновационный способ обработки изображений сетчатки глаза, который обеспечивает доступное и простое выявление неврологических заболеваний, таких как СДВГ, аутизм и болезнь Паркинсона. По их мнению, применение данной технологии позволит ускорить процесс диагностики и снизить нагрузку на медицинских специалистов.

Результаты проведённого исследования были опубликованы в издании Bioengineering. Специалисты из центра "Искусственный интеллект" Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Ельцина (УрФУ) разработали новый метод обработки электроретинограмм — функционального и неинвазивного теста сетчатки глаза, основанного на использовании искусственного интеллекта.

«Мы создали алгоритм, основанный на методах классификации временных рядов, который анализирует электрические сигналы, получаемые при световой ретинограмме. Выяснилось, что по этим данным можно обнаруживать не только офтальмологические патологии, но и симптомы нарушений нейроразвития, в том числе аутизм и СДВГ, а также признаки нейродегенеративных заболеваний, например, болезни Паркинсона.

Особенность нашего подхода заключается в том, что он не ограничивается бинарным результатом "да/нет" — с помощью технологии explainable AI алгоритм способен детально анализировать отдельные фрагменты сигнала", — отметил доцент центра "Искусственный интеллект" УрФУ Василий Борисов. Его коллега, доцент Михаил Ронкин, также участвовал в разработке этой технологии.